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隨著物聯網、電子商務、社會(hui) 化網絡的快速發展，全球大數據儲(chu) 量迅猛增長，成為(wei) 大數據產(chan) 業(ye) 發展的基礎。大數據是幫助企業(ye) 利用海量數據資產(chan) ，實時、精確地洞察未知邏輯領域的動態變化，並快速重塑業(ye) 務流程、組織和行業(ye) 的新興(xing) 數據管理技術。

大部分大數據分析企業(ye) 的現狀，可以說是將數據的分析、可視化及數據的采集、治理、集成進行了一體(ti) 化，以大數據的分析平台形式存在。

大數據發展現狀 產(chan) 業(ye) 鏈的三大方向

在社會(hui) 認知、政策環境、市場規模和產(chan) 業(ye) 支撐能力等多方麵，我國的大數據產(chan) 業(ye) 已經具備了一定的基礎，並取得了積極的進展，在大數據資源建設、大數據技術、大數據應用領域湧現出一批新型企業(ye) 。在龍頭企業(ye) 引領下，上下遊企業(ye) 互動、核心產(chan) 業(ye) 融合發展的產(chan) 業(ye) 格局初布，與(yu) 日趨成熟的產(chan) 業(ye) 生態相對應的商業(ye) 模式也日漸明晰。

目前，IT產(chan) 業(ye) 在發展過程中已經形成了一些層次分布，主要分為(wei) 服務器和底層係統部分、軟件部分和應用部分，大數據也需要在原有的架構上加以發展。企業(ye) 發展並不是一成不變的，企業(ye) 也會(hui) 根據自身優(you) 勢和對未來的預判進行轉型。比如Hadoop、MapReduce這類的數據分析軟件，原有的軟件產(chan) 業(ye) 轉型為(wei) 以大數據分析為(wei) 中心的戰略思路。

企業(ye) 大數據應用擴大 人才需求趨緊

2017年，接近2/3的企業(ye) 已經成立了數據分析相關(guan) 部門，企業(ye) 對數據分析的重視程度進一步提高。65.2%的企業(ye) 已成立數據分析部門;另外，目前沒有數據分析相關(guan) 部門，但正在計劃成立相關(guan) 數據部門的企業(ye) 占比為(wei) 24.4%。

2017年，近四成的企業(ye) 已經應用了大數據。在接受調查的1572家企業(ye) 中，已經應用大數據的企業(ye) 有623家，占比為(wei) 39.6%，與(yu) 2016年相比上升4.5%，垂直行業(ye) 中如金融等領域大數據應用增加趨勢較為(wei) 明顯。此外，24.3%的企業(ye) 表示未來一年內(nei) 將應用大數據。

大數據時代，企業(ye) 、組織需要與(yu) 業(ye) 務相關(guan) 的數據分析人才。傳(chuan) 統大學的教育模式很難培養(yang) 出這種既精通業(ye) 務又能進行大數據析的人才，大數據對現在的人才培養(yang) 模式提出了挑戰。另外，培養(yang) 大量的大數據人才也是很大的挑戰。僅(jin) 美國就麵臨(lin) 著14萬(wan) -19萬(wan) 分析和管理人才缺口。

中國在這方麵的人才更加缺乏，如何培養(yang) 大量的大數據人才是中國教育部門及相關(guan) 部門的當務之急，大數據對中國人才的培養(yang) 提出了更為(wei) 嚴(yan) 峻的挑戰。

緣於(yu) 大數據時代催生的大量相關(guan) 人才缺口，各大高校正緊鑼密鼓啟動大數據人才培養(yang) 。多家高校獲批“數據科學與(yu) 大數據技術”專(zhuan) 業(ye) 。站在互聯網“風口”上的大數據，直接催熱了大數據專(zhuan) 業(ye) 。

與(yu) 實體(ti) 經濟深度融合 開啟數字中國建設

大數據作為(wei) 新一代信息技術的重要標誌，對生產(chan) 製造、流通、分配、消費活動以及經濟運行機製、社會(hui) 生活方式和國家治理能力均產(chan) 生重要影響。麵對我國目前新舊動能轉化的關(guan) 鍵時期，通過大數據與(yu) 實體(ti) 經濟深度融合，加速傳(chuan) 統行業(ye) 經營管理方式變革、服務模式和商業(ye) 模式創新及產(chan) 業(ye) 價(jia) 值鏈體(ti) 係重構，最終完成產(chan) 業(ye) 轉型，培育新動能。

在以大數據驅動的人工智能時代，海量數據經過預處理之後抽取出可用信息，可用信息經過加工後成為(wei) 知識。大數據是人工智能的基石，目前的深度學習(xi) 主要是建立在大數據的基礎上，即對大數據進行訓練，並從(cong) 中歸納出可以被計算機運用在類似數據上的知識或規律。人工智能將成為(wei) 大數據生態中的重要組成部分，相關(guan) 方麵的應用將呈現爆發態勢，並將在醫療健康、金融、零售、廣告、交通、教育等細分領域取得突破，開啟數字中國新時代。