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智能醫療行業(ye) 發展現狀

智能醫療是通過打造健康檔案區域醫療信息平台，利用最先進的物聯網技術，實現患者與(yu) 醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。隨著醫療行業(ye) 融入更多人工智慧、傳(chuan) 感技術等高科技，醫療服務正走向真正意義(yi) 的智能化，推動我國醫療事業(ye) 的繁榮發展。在中國新醫改的大背景下，智能醫療將快步走進尋常百姓的生活。

目前，從(cong) 全球創業(ye) 公司實踐的情況來看，智能醫療的具體(ti) 應用包括洞察與(yu) 風險管理、醫學研究、醫學影像與(yu) 診斷、生活方式管理與(yu) 監督、精神健康、護理、急救室與(yu) 醫院管理、藥物挖掘、虛擬助理、可穿戴設備以及其他。總結來看，人工智能技術在醫療領域的應用主要集中於(yu) 以下五個(ge) 領域。

據健康界調查顯示，在醫療行業(ye) 中，已成熟應用以及正在嚐試、計劃應用人工智能技術的占比已達78.5%。同時，有76.39%的人認為(wei) 人工智能技術將會(hui) 在醫療行業(ye) 廣泛應用。對此，我們(men) 從(cong) 人才、技術、應用、資本四個(ge) 維度進行人工智能+醫療市場發展現狀分析。

智能醫療在國內(nei) 外的發展熱度不斷提升，原因主要有兩(liang) 個(ge) 方麵。一是圖像識別、深度學習(xi) 、神經網絡等關(guan) 鍵技術的突破帶來了人工智能技術新一輪的發展，大大推動了以數據密集、知識密集、腦力勞動密集為(wei) 特征的醫療產(chan) 業(ye) 與(yu) 人工智能的深度融合。

另一方麵，隨著社會(hui) 進步和人們(men) 健康意識的覺醒，人口老齡化問題的不斷加劇，人們(men) 對於(yu) 提升醫療技術、延長人類壽命、增強健康的需求也更加急迫。而實踐中卻存在著醫療資源分配不均，藥物研製周期長、費用高，以及醫務人員培養(yang) 成本過高等問題。 對於(yu) 醫療進步的現實需求極大地刺激了以人工智能技術推動醫療產(chan) 業(ye) 變革升級浪潮的興(xing) 起。

正因此，無論是科技巨頭還是傳(chuan) 統的醫療機構， 都在紛紛搶灘智能醫療領域。公海赌赌船官网jc710市場調查發布的《2018-2023年中國智能醫療行業(ye) 發展前景與(yu) 投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2016年，醫療行業(ye) 人工智能融資額達到748百萬(wan) 美元。

智能醫療是信息技術與(yu) 醫療技術的深度整合，涉及了醫藥公司、醫院、醫務人員、患者等各個(ge) 環節，發揮了數據科技和機器人技術的高效性和準確性，對於(yu) 服務優(you) 化、技術發展、成本控製意義(yi) 深遠，緩解了老齡化社會(hui) 和醫療資源有限的壓力，且滿足了精準醫療、個(ge) 性化醫療的發展趨勢，因此是人工智能發展最快、規模最大的領域之一，前景一片大好。

智能醫療行業(ye) 未來趨勢

首先，物聯網技術在智能醫療行業(ye) 得到普及。物聯網技術將被廣泛用於(yu) 外科手術設備、加護病房、醫院療養(yang) 和家庭護理中，智能醫療結合無線網技術、條碼RFID、物聯網技術、移動計算技術、數據融合技術等，將進一步提升醫療診療流程的服務效率和服務質量，提升醫院綜合管理水平，實現監護工作無線化，全麵改變和解決(jue) 現代化數字醫療模式、智能醫療及健康管理、醫院信息係統等的問題和困難，並大幅度提體(ti) 現醫療資源高度共享，降低公眾(zhong) 醫療成本。通過電子醫療和RFID物聯網技術能夠使大量的醫療監護的工作實施無線化，而遠程醫療和自助醫療，信息及時采集和高度共享，可緩解資源短缺、資源分配不均的窘境，降低公眾(zhong) 的醫療成本。

其次，醫療保健處於(yu) 數字化轉折點。醫療衛生和保健已進入數字化拐點：醫療行業(ye) 表現出數據輸入量和數據積累量的爆發式增長，有88%的消費者至少使用1項數據健康工具(遠程醫療、可穿戴設備)。數據的增長一方麵縮短了醫學研究的創新周期，加快藥物臨(lin) 床實驗周期，同時提升了診斷的準確率與(yu) 治療的精準化程度。

最後，智能診斷與(yu) 醫學影像識別較為(wei) 成熟。目前，發展相對成熟的領域包括“智能診斷”和“醫學影像識別”領域，兩(liang) 個(ge) 領域的發展將分別提升“門診”和“影像科”醫療資源的供給，解決(jue) 目前醫療行業(ye) 嚴(yan) 峻的供需矛盾。