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人臉識別行業(ye) 基本概況分析

人臉識別技術在中國的發展起步於(yu) 上世紀九十年代末，經曆了技術引進-專(zhuan) 業(ye) 市場導入-技術完善-技術應用-各行業(ye) 領域使用等五個(ge) 階段。目前，國內(nei) 的人臉識別技術已經相對發展成熟，該技術越來越多的被推廣到安防領域，延伸出考勤機、門禁機等多種產(chan) 品，可以全麵覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍(jun) 隊、社會(hui) 福利保障、電子商務及安全防務等領域，人臉識別的全麵應用時代已經到來。

1、人臉識別技術介紹

(1)人臉識別技術流程分析

人臉識別的技術原理主要包括三大步驟：首先是建立人臉圖像數據庫，其次是通過各種方式來獲得當前要進行識別的目標人臉圖像，最後是將目標人臉圖像與(yu) 數據庫中既有的人臉圖像進行比對和篩選，其技術流程如下：

(2)人臉識別主要方法分析

人臉識別技術是一個(ge) 跨越多個(ge) 學科領域知識的高端技術研究工作，涉及圖像處理、生理學、心理學、模式識別等知識，目前比較常見的人臉識別方法包括基於(yu) 特征臉的方法、基於(yu) 幾何特征的方法、基於(yu) 深度學習(xi) 的方法、基於(yu) 支持向量機的方法以及其他綜合方法。

(3)常用人臉數據庫分析

目前世界較為(wei) 常用的人臉數據庫包括：ERET人臉數據庫、CMU Multi-PIE人臉數據庫、YALE人臉數據庫、YALE人臉數據庫B、MIT人臉數據庫、ORL人臉數據庫、BioID人臉數據庫、年齡識別數據集IMDB-WIKI等。

2、人臉識別技術具有非侵犯性

人臉識別是生物特征識別技術的一個(ge) 重要方向，不同的生物識別技術在細分技術上各具優(you) 勢，人臉識別技術是非接觸和不需要主動接受的，具有非侵犯性。此外，人們(men) 對這種技術的排斥心理最小，因此人臉識別技術是一種最友好的生物特征識別技術，並且圖像采集可以由安防中的攝像頭完成，不需要重新再布置新的采集設備。

3、中國人臉識別行業(ye) 技術環境十分活躍

截至2019年底，在soopat專(zhuan) 利搜索引擎上以“人臉識別”為(wei) 關(guan) 鍵詞檢索得到20208項專(zhuan) 利申請記錄，行業(ye) 技術環境十分活躍。

從(cong) 申請年來看，2010-2018年，我國專(zhuan) 利申請數逐年增長，2018年增加至5618項，為(wei) 近年來最高，2019年我國人臉識別相關(guan) 專(zhuan) 利申請數達3024項。

從(cong) 公開年來看，我國最早於(yu) 2002年有人臉識別相關(guan) 專(zhuan) 利公開，當年公開數量為(wei) 1項，隨後專(zhuan) 利公開量保持快速增長態勢，2019年我國人臉識別相關(guan) 專(zhuan) 利公開數量為(wei) 6700項。

4、中國人臉識別技術發明專(zhuan) 利申請量超六成

在超2萬(wan) 項的人臉識別技術專(zhuan) 利中，發明專(zhuan) 利的申請量最多，達12407項，占比為(wei) 61.40%;其次為(wei) 實用新型專(zhuan) 利，占比為(wei) 24.76%。

5、G06K專(zhuan) 利申請量過萬(wan)

從(cong) 我國人臉識別相關(guan) 熱門專(zhuan) 利技術申請分布領域來看，G06K(數據識別、數據表示、記錄載體(ti) 、記錄載體(ti) 的處理)申請量最多，達10134項;其次為(wei) G07C(時間登記器或出勤登記器、登記或指示機器的運行、產(chan) 生隨機數、投票或彩票設備、未列入其他類目的核算裝置)，申請數量為(wei) 1302項。

6、人臉識別錯誤率逐年降低

經過了40多年的發展，人臉識別技術取得了長足進步，根據LFW測試成績顯示，目前最優(you) 的係統在千萬(wan) 分之一的誤報下達到識別準確率準確率已經超過99.8%，甚至超過了人類的識別程度，錯誤驗證率也控製在0.2%以下。

即使是采用評測標準最嚴(yan) 格的FRVT測試，根據2019年7月3日NIST公布的FRVT最新報告顯示了全球人臉識別算法的最高水平可以做到在千萬(wan) 分之一誤報率下，漏報率降低於(yu) 0.3%，這意味著千萬(wan) 分位誤報下的識別準確率已經超過99%，人臉識別技術的不斷進步無疑會(hui) 促進其在更廣泛範圍內(nei) 的應用。

7、人臉識別應用場景廣泛，安防和考勤門禁占比較高

目前，人臉識別在考勤/門禁領域的應用最為(wei) 成熟，約占行業(ye) 市場的40%左右;安防作為(wei) 人臉識別最早應用的領域之一，其市場份額占比在30%左右;金融作為(wei) 人臉識別未來重要的應用領域之一，其市場規模在逐步擴大，目前約占行業(ye) 的20%。

8、三維人臉識別技術將是未來發展主流

從(cong) 人臉識別技術發展過程來看，未來三維人臉識別是人臉識別主要技術手段，二維人臉識別隻是人臉識別發展的過度階段。實驗結果顯示，二維人臉識別係統在人臉左右偏轉達到40度識別率迅速下降到50%以下;而采用三維人臉識別後，識別率可以提高至少10-20個(ge) 百分點。