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O2O已經不是什麽(me) 熱詞了，甚至有點過期的感覺，但O2O對我們(men) 生活的改變不可否認，O2O縮短了線下與(yu) 線上的距離，打通了線上與(yu) 線下的屏障。

在市場研究領域，人們(men) 往往提及的是線下調查，線上調查，似乎調查的手段方法僅(jin) 有這樣兩(liang) 種，但事實上O2O的方式對調查手段的創新提供了很好的機遇，接下來給大家舉(ju) 幾個(ge) 數易創研(數據說)的O2O調查實踐。

實踐1：低級別城市的O2O調查

數易創研前端實踐完成了一個(ge) 全國70多個(ge) 城市的一萬(wan) 樣本量的調查，客戶的要求是在用在線調查的方式，但是我們(men) 知道線上調查更多的適合一二三線等人口數量較大的地級城市，很多小型的地級市和縣級市在線樣本庫資源有限，很難完成一定樣本量的調查。遇到這種情況，我們(men) 或者建議客戶改為(wei) 線下執行，或者取消城市抽樣，改為(wei) 省份抽樣。

而本項目客戶的預算有限，線下調查的成本又過高，因此我們(men) 在個(ge) 別城市采用了O2O的調查方式，比如鄂爾多斯、周口、嶽陽、柳州、宜賓、襄陽等類似的下線城市。

我們(men) 派地推人員到當地，進行街頭隨機攔截的掃碼調查，也跟一些地方的超市、商場合作，在終端進行調查活動的推廣，將線下的目標人群流量轉移到線上，然後再在線上參與(yu) 調查。

這種O2O調查的方式相比純線下攔截訪問，成本大大降低，每個(ge) 城市僅(jin) 需要派出1-3位線下地推人員，不需要訪問人員，整個(ge) 訪問過程由被訪者自己在數據說™線上平台獨立完成，係統自動記錄被訪者的手機IP、微信號、GPS地址，問卷的真實性較高，采用隨機紅包作為(wei) 被訪者參與(yu) 調查的獎勵，被訪者也有一定的參與(yu) 積極性。O2O調查的方式可以比較快速、精準的完成低級別城市的大樣本量采集，在實操的過程中值得嚐試。

實踐2：商場搖一搖參與(yu) 調查

微信推出了搖一搖周邊。數易創研與(yu) 商場的合作夥(huo) 伴，利用專(zhuan) 門的設備，在商場內(nei) 舉(ju) 行搖一搖答題抽獎活動，可以對商場、超市、購物中心的消費者進行比較精準的覆蓋。搖周邊與(yu) 搖電視的使用方法類似，被訪者途徑某些製定的區域的時候，會(hui) 看到商場的活動宣傳(chuan) ，隻要在該區域使用微信搖一搖功能，即可以參與(yu) 製定的調查。

這種方式的好處可以覆蓋商場的優(you) 質人群，而且流量較大，被訪者主動參與(yu) ，而不是依賴攔截員的攔截。

實踐3：真實貨架產(chan) 品A/B測試

消費品企業(ye) 對於(yu) 產(chan) 品測試、包裝測試、價(jia) 格測試這些主題一定不陌生，而這類調查以往隻是通過問卷的方式來進行詢問，通過打分來了解消費者的態度，通過態度來推測產(chan) 品的表現。

在測試這方麵，互聯網企業(ye) 走在了前麵。因為(wei) 他們(men) 可以輕鬆的通過流量控製，來實現兩(liang) 個(ge) 不同版本的線上測試，通過不同版本的實際點擊、轉化數據，來評估新版本是否勝出。這是真正的用行為(wei) 數據說話。

由於(yu) 條件的製約，消費品企業(ye) 難以做到像互聯網企業(ye) 這樣科學的AB測試。而通過O2O的方式，我們(men) 可以在全國的物美和卜蜂蓮花超市進行真實的產(chan) 品AB測試。

在同一家超市(控製商圈地點)，根據時間的不同，通過兩(liang) 次對比試驗，通過實際銷量的變化來判斷新品的時機表現是否會(hui) 更好(是否通過顯著性檢驗)。

這種方式特別適合產(chan) 品的試銷，以避免新品大規模投放市場造成的損失。操作這種真實的AB測試需要企業(ye) 生產(chan) 出成品，才可以放到貨架上進行模擬測試，雖然準備工作要求比較高，但真實性更高。

真實貨架AB測試不僅(jin) 可以反饋定量數據，同時，我們(men) 還可以在收銀台對購買(mai) 新品的消費者進行攔截訪問，以了解其在選購過程中的行為(wei) 和態度，比如是否關(guan) 注到產(chan) 品的升級或改變，是否是因為(wei) 產(chan) 品的變化而購買(mai) 的，等等。

從(cong) O2O到O+O，三個(ge) 融合是發展趨勢

“O+O”，互聯網概念，該概念(線上線下融合)是古永鏘(優(you) 酷土豆集團董事長兼CEO)在斯坦福商學院China2.0論壇上第一次提出的。相對於(yu) O2O的顛覆作用，O+O更強調線上與(yu) 線下的融合轉化和互相影響。不論是線上還是線下，都是市場研究數據來源的一種渠道，而未來，數據來源的邊界會(hui) 越來越廣，組合也會(hui) 越來越豐(feng) 富。

我們(men) 預見，線上與(yu) 線下融合，大數據與(yu) 小數據融合，定量與(yu) 定性融合，是市場研究數據特征的三個(ge) 發展趨勢。