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醫療健康已經成為(wei) 人工智能重要研究和應用領域。近年來，各大科技巨頭和諸多新興(xing) 創業(ye) 型公司紛紛布局AI醫療領域，關(guan) 於(yu) 人工智能在醫療健康領域應用探討如火如荼。業(ye) 內(nei) 人士認為(wei) ，AI醫療已經進入提速發展階段。據前瞻產(chan) 業(ye) 研究院預測，2018年AI醫療市場規模有望達到200億(yi) 元。不過，數據、人才、標準仍是約束AI醫療發展的重要因素。

醫療人工智能市場熱度不減

基於(yu) 機器學習(xi) 的圖像分析和診斷市場將大步快跑式發展，預測到本世紀50年代，與(yu) 此相關(guan) 的工具、服務和平台市場將超過250億(yi) 美元。同時，藥物開發應用市場將占據醫療AI的35%。越來越多的製藥商和生命科學公司探索更高效的方式處理數據以開發更高效益、安全的療法。

2017年被認為(wei) 可能成為(wei) “人工智能應用元年”，亦是人工智能發展的拐點。醫療人工智能的中國時代已經到來，預計到2025年，人工智能應用市場總值將達到1270億(yi) 美元。其中，醫療行業(ye) 將占市場規模的五分之一。中國正處於(yu) 醫療人工智能的風口。

據前瞻產(chan) 業(ye) 研究院發布的《醫療人工智能行業(ye) 市場前景預測與(yu) 投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2016年中國人工智能+醫療市場規模達到96.61億(yi) 元，增長37.9%;2017年將超130億(yi) 元，增長40.7%;2018年有望達到200億(yi) 元。

中國醫療人工智能市場規模增長預測

據統計，自2013年到2017年，中國醫療人工智能行業(ye) 共獲得241筆融資。其中，2017年國內(nei) 醫療人工智能行業(ye) 公布的融資事件近30起，融資總額超過18億(yi) 元。到了2018年，資本對於(yu) 醫療人工智能市場的熱情依舊不減，僅(jin) 上半年就有18家公司獲投，總金額超過31億(yi) 元。其中雲(yun) 知聲先後完成C輪和C+輪融資;森億(yi) 智能5月完成B輪融資，獲得1億(yi) 的資金;依圖科技在6月和7月共獲得3億(yi) 美元的融資，此外，還有多家AI醫療機構完成C輪融資。市場研究公司CB Insights近日發布人工智能醫療趨勢報告顯示，2018年上半年，中國超過英國成為(wei) 全球醫療AI交易活躍度第二高的國家。

在巨大的市場麵前，阿裏騰訊等互聯網巨頭無不聞風而動。其中阿裏健康研發了Doctor You，以承擔專(zhuan) 業(ye) 醫生助手的角色;騰訊開發出騰訊覓影應用於(yu) 輔助醫生臨(lin) 床診斷和疾病的早期篩查;訊飛科大的研究方向則包括智慧醫院，智醫助理、人工智能影像輔助診斷和人工智能輔助診療中心四個(ge) 方麵。隨著互聯網巨頭下場角逐，更多的資本湧入，更多的應用場景出現，AI醫療全產(chan) 業(ye) 鏈格局正在出現。

角鬥進入下半場，三大約束因素待突破

經過前幾年如火如荼的建設，如今AI醫療平台已經建好，剩下的就是如何將AI醫療技術運用於(yu) 互聯網醫療。業(ye) 內(nei) 人士認為(wei) ，AI醫療下半場需要從(cong) 以下三個(ge) 方麵破局：

一是打破“數據孤島”局麵。人工智能的準確性是需要海量的數據支撐的，我國人口眾(zhong) 多具有數據優(you) 勢，但是因為(wei) 醫院係統相對封閉，所以無法實現資源共享，就存在孤島現象，不利於(yu) 人工智能醫療的發展。中科院毛軍(jun) 發院士指出應該建立國家級別的統一醫療大數據平台，建立各個(ge) 病種的全國性數據中心。

二是解決(jue) 人才的緊缺的難題。據業(ye) 內(nei) 統計，目前我國人工智能行業(ye) 的從(cong) 業(ye) 人員不足5萬(wan) 人。國內(nei) 雖有清華大學、北京大學、複旦大學等高校開設了相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) ，每年培養(yang) 的技術人員不足5000人，對於(yu) 正在發展勢頭上的AI醫療領域來說仍舊解不了渴。

三是建立可持續的商業(ye) 化模式。盡管掌握了人工智能的醫療公司很多，但尷尬的是由於(yu) AI醫療產(chan) 品的特殊性，國內(nei) 至今還沒有醫療AI產(chan) 品獲得醫療器械注冊(ce) 證。這也就意味著AI醫療技術不能普遍應用於(yu) 臨(lin) 床。如果AI醫療技術以軟件的形式讓醫院付費，而消費者現階段也不會(hui) 接受付費。讓技術產(chan) 品變現，是建立可持續商業(ye) 化模式的關(guan) 鍵。