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環法自行車賽作為(wei) 世界級的體(ti) 育盛典，背後其實也藏著一場科技盛典。數據團隊負責人們(men) 可以從(cong) 這世界上最大的比賽中學到什麽(me) ?

環法自行車賽已經走過了105個(ge) 年頭。

這個(ge) 世界級的體(ti) 育盛典，背後其實也藏著一場科技盛典。

在一屆環法比賽中，超過1.5億(yi) 個(ge) 數據點被不斷地產(chan) 生、收集、處理加工，最終被轉換為(wei) 精彩的故事，供車迷們(men) 在移動、社交、數字和廣播中欣賞。

完成如此高難度的媒體(ti) 工作，需要多方技術人員的精妙配合，環環相扣、缺一不可。

從(cong) 前期準備，數據收集、分析，到處理突發狀況，預測未來形勢，環法背後的技術人員儼(yan) 然是一個(ge) 頂級的數據團隊。

個(ge) 中精妙，對企業(ye) 的數據團隊運行更是大有啟發!

數據收集

實時追蹤比賽是一項複雜的挑戰。

首先，要為(wei) 環法自行車賽的每一輛自行車安裝一個(ge) 簡單的裝置，每秒鍾捕獲一個(ge) GPS定位點。

然後，技術人員將這些位置數據與(yu) 電視直播圖像一起傳(chuan) 送，並立即由專(zhuan) 家進行分析。專(zhuan) 家們(men) 使用這些數據來計算實時狀況，如車手速度和相對距離。

把這些信息和第三方數據合並到一起，還可以進行更精細的分析，以表現坡度和海拔變化、天氣影響以及視覺增強的3D地圖。

到今年環法自行車賽結束時，將有超過1.5億(yi) 個(ge) 數據點被捕獲、收集、處理並轉換成有趣的故事，供車迷們(men) 在移動、社交、數字和廣播中欣賞。

實現這一壯舉(ju) 的是一個(ge) 強大的實時大數據分析平台。該平台收集所有這些數據，進行清理，豐(feng) 富和增強，最終產(chan) 生出一組清晰的圖像，講述令人著迷的故事。機器學習(xi) 算法也被用於(yu) 進行精準的比賽預測。

從(cong) 這點來看，一家企業(ye) 能夠學到什麽(me) 呢?

首先，他們(men) 有必要讓顧客的體(ti) 驗盡可能地簡單和愉快。此次環法自行車賽所展現的故事，做到了讓這些特定的顧客(也就是自行車迷)輕鬆地沉浸在比賽當中。

另外，類比環法的比賽預測，成功的企業(ye) 還需要利用自己的數據集，來更好地預測庫存管理水平和消費者行為(wei) 。

大數據卡車中隊

沒有幕後工作人員的支撐，聯網自行車這項技術亦難以發揮其作用。數千名工作者在環法自行車賽中夜以繼日地工作，就像是一個(ge) 成功企業(ye) 的縮影。

在法國的每一個(ge) 角落，超過100輛載有最新技術和最聰明頭腦的卡車不顧風雨，忠實地跟隨著比賽。每天，工作人員會(hui) 在各賽段的終點線上安營紮寨，建立一個(ge) 充滿活力的數據創新的場所。

全部比賽數據都會(hui) 流經這個(ge) “技術集市”：廣播公司、數字解決(jue) 方案提供商、活動組織者和合作夥(huo) 伴、22支自行車隊……所有的這些在這21天的史詩般旅程中走到了一起。

從(cong) 企業(ye) 的角度來看，成功的數據團隊永遠不能是單打獨鬥，而是要和其他業(ye) 務部門緊密配合。

保持活力

環法自行車賽期間，數據工作者在一天當中幾乎沒有休息時間。在寶貴的幾個(ge) 小時的酣睡之後，團隊會(hui) 早早地起床，並立刻前往新賽段的終點線。

大數據卡車會(hui) 連夜從(cong) 上一賽段出發，進行賽前檢查，確保所有的電纜正常工作，以支持不同技術提供商之間的網絡集成。視頻資料也會(hui) 建立起來，以便可視化從(cong) 每個(ge) 車手的自行車上收集來的實時數據。團隊正在為(wei) 接下來的一天做好準備。

一旦比賽開始，真正的工作就開始了;團隊會(hui) 監測數字和電視網絡，確保正在生成的是與(yu) 廣播視覺效果相關(guan) 的數據，讓故事被描繪得盡可能準確和有趣。

賽後是對一天進行反思和分析的時候。團隊每天都會(hui) 聚集在一起做一次匯報，評估比賽進行得如何：他們(men) 在這個(ge) 賽段學到了什麽(me) ，明天需要關(guan) 注的是什麽(me) ，以及在剩下的賽段該做些什麽(me) 。

對細節的關(guan) 注，和對人員與(yu) 過程的持續分析——這也是一家企業(ye) 的數據團隊應該格外重視的。

此外，團隊也需要不斷地創新，以確保如果出了什麽(me) 問題，都有人能馬上來解決(jue) 這個(ge) 問題。

遠程協作

法國很大。這個(ge) 不斷移動的複雜技術中心(大數據卡車)每天長途跋涉，經常穿越偏遠的山區，有時會(hui) 失去連接，以及帶來其他類似的後勤問題。

隨著時間的推移，世界領先的自行車隊和環法自行車賽的幕後工作團隊已經轉向了一種模式，在這種模式下，許多技術解決(jue) 方案、操作和支持都是由世界各地的遠程團隊執行的——從(cong) 南非到英國，從(cong) 美國到澳大利亞(ya) 。

這種敏捷反應和利用全球技術基礎的能力，對任何企業(ye) 來說都是一種資產(chan) ，絕不僅(jin) 僅(jin) 適用於(yu) 自行車團隊。

故障預期

團隊必須為(wei) 途中可能發生的各種意外做好精心的準備，比如在緊急情況下，通過一些備用筆記本電腦運行一個(ge) 非常精簡版的技術解決(jue) 方案。

企業(ye) 需要認識到他們(men) 可以使用靈活的技術來創建一個(ge) 團隊，這些團隊能夠應對各種各樣的情況，同時專(zhuan) 注於(yu) 有效地交付特定的成果。

每年的環法自行車賽都會(hui) 在電視廣播和圖形中增加新元素，以更有成效地講述這些故事;數字網站會(hui) 不斷地改善;分析平台也會(hui) 不斷升級，以滿足持續增長的電視和數字觀眾(zhong) 的需求。

機器學習(xi) 算法正在變得更加聰明，不僅(jin) 僅(jin) 讓後台操作更有效率和更健壯，也為(wei) 賽事的終端客戶(自行車迷)提供了真正的無與(yu) 倫(lun) 比的觀看體(ti) 驗。

毫無疑問，環法技術團隊仍會(hui) 飛速成長，在將來為(wei) 環法迷們(men) 提供越來越優(you) 質的體(ti) 驗。

同時，相信他們(men) 的經驗得失也能啟發越來越多企業(ye) 的數據團隊。

數據團隊的大大們(men) ，考不考慮組織全體(ti) 員工觀看一次環法比賽呢?