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目前，已有35家省級圖書(shu) 館、275家市級圖書(shu) 館、159家縣級圖書(shu) 館接入數字圖書(shu) 館網絡體(ti) 係，數字圖書(shu) 館各級圖書(shu) 館839個(ge) 業(ye) 務平台互聯互通。人類的數據存儲(chu) 已經進入PB、EB量級時代，數字圖書(shu) 館對城市數據存儲(chu) 提出了空前挑戰。

數字圖書(shu) 館行業(ye) 市場規模 數字圖書(shu) 館行業(ye) 發展趨勢預測

數字圖書(shu) 館可以將大量紙本資源通過數字化技術重組、建設、展示，更大範圍為(wei) 公眾(zhong) 提供文化資源，真正實現公共文化服務均等化、學術研究文獻係統化的要求。隨著大數據時代的來臨(lin) ，各種閱讀新載體(ti) 紛紛湧現，大多是電子產(chan) 品;各種閱讀新樣態更迭頻繁，大多為(wei) 數字呈現。

圖書(shu) 、報紙、期刊作為(wei) 我國傳(chuan) 統新聞出版單位的主營業(ye) 務，一直頗受重視。近年來，傳(chuan) 統出版單位紛紛推進轉型升級、融合發展工作，加快實施數字出版業(ye) 務，取得一定成效，但與(yu) 其他新業(ye) 態相比，增長仍然緩慢。

數字圖書(shu) 館產(chan) 業(ye) 整體(ti) 收入規模為(wei) 9881.43億(yi) 元，較增長11.16%。網絡文學、數字閱讀整體(ti) 收入達600億(yi) 元。2020年數字圖書(shu) 館產(chan) 業(ye) 規模超萬(wan) 億(yi) 元，溢出效應更大。

數字圖書(shu) 館是隨著時代發展應運而生的。大數據時代，群眾(zhong) 閱覽、閱讀方式發生了很大變化，閱讀電子書(shu) 已成為(wei) 新常態，公共圖書(shu) 館要發揮對於(yu) 社會(hui) 公眾(zhong) 閱讀的推動、引領作用，數字圖書(shu) 館就應走在時代前列，順應人們(men) 閱讀方式的新變化，努力完善公共圖書(shu) 館的數字化構建。

《2020年度中國數字閱讀報告》指出，2020年中國數字圖書(shu) 館中數字閱讀產(chan) 業(ye) 規模達351.6億(yi) ，增長率達21.8%;數字圖書(shu) 館數字閱讀用戶規模達4.94億(yi) ，增長率達5.56%，人均電子書(shu) 閱讀量9.1本，人均有聲書(shu) 閱讀量6.3本。與(yu) 此同時，人均紙質書(shu) 閱讀量6.2本，同比去年減少2.6本。

近年來隨著現代信息技術的迅速發展，中國的數字圖書(shu) 館建設已經取得了相當大的進步，為(wei) 加快文化事業(ye) 的繁榮發展，中國數字圖書(shu) 館出台了一係列推動公共文化服務體(ti) 係建設、提升公共文化服務能力的針對性政策。其中，開展數字圖書(shu) 館建設便是重要途徑之一。中國數字圖書(shu) 館行業(ye) 將麵臨(lin) 的挑戰、數字圖書(shu) 館企業(ye) 的發展策略等。

隨著公共文化領域改革進一步深化，我國各級公共文化資源配置得到持續優(you) 化，截至2020年12月，全國已有2397個(ge) 縣(市、區)建立圖書(shu) 館總分館製，建成分館數量超過2萬(wan) 個(ge) ，滿足了基層百姓閱讀需求。

在圖書(shu) 館領域，AI技術也在快速滲透和應用。AI在賦予機器學習(xi) 能力的同時，也對傳(chuan) 統圖書(shu) 館管理和服務模式帶來了巨大衝(chong) 擊和影響。

例如，智能搜索會(hui) 自動分析、判斷和解讀用戶需求，為(wei) 其提供更匹配的搜索結果，智能機器人可以為(wei) 用戶提供專(zhuan) 業(ye) 的谘詢服務和引導，協助館員開展文獻整理和庫存盤點，智能攝像頭能夠跟蹤圖書(shu) 館用戶的狀態，記錄其行為(wei) 數據，在利用大數據技術對這些數據進行實時分析後，將分析結果反饋給圖書(shu) 館，從(cong) 而提高了圖書(shu) 館服務的針對性和專(zhuan) 業(ye) 性，幫助圖書(shu) 館更好地開展個(ge) 性化服務。

隨著社會(hui) 的進步，圖書(shu) 發行及其銷售市場越來越大，規模也正在迅速的增大，圖書(shu) 在發行銷售等環節上的管理難度也隨之加大，如果沒有現代化的工具，就難於(yu) 實現圖書(shu) 管理在發行、運輸、倉(cang) 儲(chu) 、銷售管理中的高效準確。

RFID技術研發，形成了係列圖書(shu) 館配套設備，大大改進管理方式、提高工作效率、降低了管理人員的勞動強度，為(wei) 圖書(shu) 館應用領域提供了完整的解決(jue) 方案。